| 公告主旨 |
【Joint CQSE & NCTS Seminar】量子AI及其應用 |
| 公告內容 |
Time: Sep. 11, 14:20 ~ 16:20
Title: 量子AI及其應用
Speaker: 洪穎怡教授 （中原大學電機系）
Place: Rm. 104, Chin-Pao Yang Lecture Hall, Department of Physics/CCMS, NTU
Online Link: https://nationaltaiwanuniversity-zbh.my.webex.com/nationaltaiwanuniversity-zbh.my/j.php?MTID=m80ae25729ceb0a2df7d67e9a7320e7a3
Abstract:
本演講介紹量子人工智慧（Quantum AI）及其應用，從人工智慧、深度學習與量子計算的發展出發，說明量子疊加、量子糾纏、量子干涉與量子穿隧等核心原理，以及通用量子電腦、量子退火機、數位退火機與量子模擬器的差異。演講進一步探討量子機器學習與量子神經網路（QNN），說明量子電路在高維資料表示、特徵映射及複雜資料關聯性描述上的潛力，並介紹 PennyLane、cuQuantum、CUDA-Q 等混合量子—經典深度學習平台。
在應用方面，本研究以太陽輻照度預測為案例，建立混合量子神經網路，並比較不同 CPU、GPU、量子模擬器及軟體平台的效能。結果顯示，結合 CUDA、cuDNN 與 cuQuantum 可明顯降低訓練與推論時間；其中 CUDA-Q 搭配 cuDNN 的測試 RMSE 達 0.45%，訓練時間約 159 分鐘，推論時間 2.65 ms。
整體而言，簡報指出混合量子 AI 正逐步形成新的計算模式；適當的模型與超參數最佳化，以及 GPU 與量子模擬硬體加速，將是提升量子 AI 實際應用效能的重要關鍵。
Biography:
洪穎怡教授1991年畢業於國立清華大學電機博士班，目前為中原大學講座教授。洪教授曾任該校電資學院院長、主任秘書、研發長及副校長。洪教授分別於2006及2024年獲頒中國電機工程學會「傑出電機工程教授獎」、中國工程師學會「傑出工程教授獎」；基於其人工智慧於產業應用，於2021年獲台灣創新技術博覽會發明金牌獎、並於2024年獲頒有庠科技（人工智慧）發明獎。洪教授於2013 -2014 年擔任IEEE Taipei Section 之Vice Chair、2001年擔任IEEE Power Engineering Society的Taipei Chapter Chair；並於2024年獲IEEE電力能源協會台北支會頒贈傑出工程師獎。洪教授目前為英國工程技術學會（IET）會士。
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