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Tableau 為新一代商業智慧大數據軟體，可連接資料庫以及雲端應用程式 Amazon Web Services、Microsoft Azure、Google BigQuery 等上百種資料來源，搭配Tableau 數據引擎技術 Hyper，大幅度提升巨量資料的分析效能，透過簡易的拖放介面產出互動式分析圖表，幫助您快速探索分析資料背後的意義，進而提升決策效率與品質。最新 Tableau 2018.1研發了所有資料分析都需要的 Tableau Prep，負責資料清理、整理、合併、篩選、過濾和轉置等功能，壓縮資料前置處理所耗費的時間。
人工智慧機器學習不再只是數學家和統計學家的專利，使用手邊的數據資料與非結構化資料，經由功能完善的RapidMiner半開放式軟體平台，來建立機器學習技術。RapidMiner功能完整包括前置資料整理、模型建立及演算法、訓練驗證、評估測試等共超過1,500個模型，可以和Python、R現有模型結合，經由Keras介面可和開源的深度學習程式集如Tensorflow、Theano、微軟的 CNTK整合。執行性能優越，不需要寫程式即可使專案進行事半功倍，有效帶領使用者快速進入人工智慧機器學習的領域。
本次活動讓Tableau & RapidMiner 原廠認證工程師，帶您進行三小時的實機操作體驗，讓您掌握AI與BI數據分析領導軟體。
時間：107年8月1日 星期三 14:00~17:00
地點：臺灣大學計算機及資訊網路中心 212 電腦教室
目標：透過Tableau商業智慧大數據分析和RapidMiner人工智慧機器學習這兩套軟體，讓您不需要撰寫程式也能快速上手大數據與機器學習分析之路。
對象：有興趣用Tableau & RapidMiner學習大數據與人工智慧機器學習分析的師生
講者：Tableau & RapidMiner 原廠認證工程師
費用：免費
人數：限額50名
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