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為了探討巨量資料(Big Data)、高效能運算(HPC)及物聯網(Internet of Things)等熱門研究議題,Intel公司將於11/18-19於台北舉辦研討會活動。同時,臺灣大學計算機及資訊網路中心很榮幸邀請Intel公司專家,於11/20前來本校授課,帶領大家進入Phi加速器的世界,幫助研究團隊加速實驗模擬程式,提升研究產出。
在高效能運算的世界裡,為了要提升程式執行速度,往往會從程式平行化著手,常見的作法包括:OpenMP(單機多CPU核心)、MPI(多機多CPU核心)。約2008年開始,nVidia 致力推廣的GPU加速卡與CUDA語言逐漸成熟,雖然效能絕佳,但牽涉到程式大幅改寫,讓許多團隊望之卻步。約2012年起,Intel公司推出Xeon Phi 加速器,標榜單一卡板上具備數十顆x86處理器,既有平行化程式,在順利的狀況下,僅需重新編譯,即可無痛轉移。支援的平行環境包含OpenMP, MPI, MPSS與 OpenCL,對於無暇重新改寫程式的研究人員來說,極具吸引力。臺大計資中心已於2014/02導入多組 Intel Xeon Phi 加速器,歡迎校內研究團隊前來使用。
11/20課程大綱: 1. Intel Xeon Phi Coprocessor Overview 2. Intel Xeon Phi Programming Models 3. Optimizing for Intel Xeon Phi 4. Performance analysis on Intel Xeon Phi 5. Intel-MKL on the Intel Xeon Phi 6. Stepwise optimization (hands-on lab) [另行報名,名額有限。]
詳細說明,請見: http://phi.cc.ntu.edu.tw
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